標(biāo)題：Linux CPU利用率實(shí)時(shí)監(jiān)控腳本：高效監(jiān)控與優(yōu)化之道

隨著現(xiàn)代企業(yè)對(duì)服務(wù)器性能要求的不斷提高，實(shí)時(shí)監(jiān)控Linux系統(tǒng)的CPU利用率顯得尤為重要。本文將為您介紹一款簡(jiǎn)單易用的Linux CPU利用率實(shí)時(shí)監(jiān)控腳本，幫助您輕松掌握系統(tǒng)性能，實(shí)現(xiàn)高效優(yōu)化。

一、引言

Linux系統(tǒng)作為服務(wù)器領(lǐng)域的主流操作系統(tǒng)，其性能的穩(wěn)定性和可靠性對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。CPU作為服務(wù)器性能的核心，其利用率的高低直接影響到系統(tǒng)的運(yùn)行效率。因此，實(shí)時(shí)監(jiān)控Linux系統(tǒng)的CPU利用率，對(duì)發(fā)現(xiàn)和解決性能瓶頸具有重要意義。

二、監(jiān)控腳本介紹

本文所介紹的CPU利用率實(shí)時(shí)監(jiān)控腳本，采用Bash語言編寫，具有以下特點(diǎn)：

1. 簡(jiǎn)單易用：腳本代碼簡(jiǎn)潔，易于理解和修改；
2. 實(shí)時(shí)監(jiān)控：實(shí)時(shí)顯示CPU利用率，便于快速定位性能瓶頸；
3. 可視化：支持圖形化顯示，直觀展示CPU利用率變化；
4. 自定義：可根據(jù)需求調(diào)整監(jiān)控參數(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化監(jiān)控。

三、腳本實(shí)現(xiàn)

以下為CPU利用率實(shí)時(shí)監(jiān)控腳本的實(shí)現(xiàn)步驟：

1. 安裝依賴

在Linux系統(tǒng)中，需要安裝以下依賴：

sudo apt-get install bc

1. 編寫腳本

創(chuàng)建一個(gè)名為cpu_monitor.sh的腳本文件，并添加以下內(nèi)容：

#!/bin/bash

# 設(shè)置監(jiān)控間隔，單位為秒
INTERVAL=1

# 設(shè)置監(jiān)控時(shí)長(zhǎng)，單位為秒
DURATION=60

# 獲取CPU核心數(shù)
CORES=$(nproc)

# 循環(huán)監(jiān)控
while [ $DURATION -gt 0 ]; do
  echo "CPU Utilization:"
  for i in $(seq 1 $CORES); do
    # 獲取每個(gè)CPU核心的利用率
    CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}')
    echo "Core $i: $CPU_USAGE%"
  done
  sleep $INTERVAL
  DURATION=$((DURATION - INTERVAL))
done

1. 腳本授權(quán)

為使腳本具有執(zhí)行權(quán)限，執(zhí)行以下命令：

chmod +x cpu_monitor.sh

1. 運(yùn)行腳本

執(zhí)行以下命令運(yùn)行腳本：

./cpu_monitor.sh

四、可視化顯示

為了更直觀地展示CPU利用率變化，可以使用Python的matplotlib庫實(shí)現(xiàn)圖形化顯示。以下為可視化腳本示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import subprocess
import time

# 設(shè)置監(jiān)控間隔，單位為秒
INTERVAL = 1

# 獲取CPU核心數(shù)
CORES = subprocess.check_output("nproc", shell=True).decode().strip()

# 初始化數(shù)據(jù)
cpu_usage = {i: [] for i in range(1, int(CORES) + 1)}

# 循環(huán)監(jiān)控
while True:
  # 獲取每個(gè)CPU核心的利用率
  for i in range(1, int(CORES) + 1):
    usage = subprocess.check_output(
        f"top -bn1 | grep 'Core {i}' | awk '{print $9}' | sed 's/%//'",
        shell=True
    ).decode().strip()
    cpu_usage[i].append(float(usage))
  time.sleep(INTERVAL)

  # 繪制圖形
  plt.figure(figsize=(10, 5))
  for i in range(1, int(CORES) + 1):
    plt.plot(cpu_usage[i], label=f"Core {i}")
  plt.xlabel("Time")
  plt.ylabel("CPU Usage (%)")
  plt.title("CPU Utilization")
  plt.legend()
  plt.show()

五、總結(jié)

本文介紹了如何使用Linux CPU利用率實(shí)時(shí)監(jiān)控腳本，幫助您實(shí)時(shí)掌握系統(tǒng)性能。通過本文所提供的腳本，您可以輕松實(shí)現(xiàn)CPU利用率的監(jiān)控和可視化，為系統(tǒng)性能優(yōu)化提供有力支持。希望本文對(duì)您有所幫助。